Abstract
De Utrecht Data School (UDS) van de Universiteit Utrecht deed in opdracht van het College voor de Rechten van de Mens onderzoek naar zoekalgoritmen op vacaturewebsites.
De UDS onderzocht eerst of er aanwijzingen waren van discriminatie bij het koppelen van kandidaten aan beschikbare vacatures op online vacatureplatformen. Bij deze verkenning vond de UDS geen aanwijzingen voor mogelijke risico’s op discriminatie op basis van de onderzochte profielkenmerken.
Een zoekopdracht kan echter wel nadelig uitpakken als een werkzoekende zoektermen gebruikt die niet genderneutraal zijn, zoals ‘lerares’ of ‘timmerman’. Zo komt het voor dat een werkzoekende na het intikken van een zoekterm als ‘lerares’ minder vacatures te zien krijgt dan bij de zoekterm ‘leraar’ of ‘docent’. Tegelijkertijd kunnen zoekalgoritmes vooringenomenheid ook juist tegengaan.
De UDS onderzocht eerst of er aanwijzingen waren van discriminatie bij het koppelen van kandidaten aan beschikbare vacatures op online vacatureplatformen. Bij deze verkenning vond de UDS geen aanwijzingen voor mogelijke risico’s op discriminatie op basis van de onderzochte profielkenmerken.
Een zoekopdracht kan echter wel nadelig uitpakken als een werkzoekende zoektermen gebruikt die niet genderneutraal zijn, zoals ‘lerares’ of ‘timmerman’. Zo komt het voor dat een werkzoekende na het intikken van een zoekterm als ‘lerares’ minder vacatures te zien krijgt dan bij de zoekterm ‘leraar’ of ‘docent’. Tegelijkertijd kunnen zoekalgoritmes vooringenomenheid ook juist tegengaan.
Original language | Dutch |
---|---|
Publisher | Utrecht University |
Commissioning body | College voor de Rechten van de Mens |
Number of pages | 37 |
Publication status | Published - 2021 |