Beeldreconstructie in MRI met compressed sensing

Research output: Contribution to journalArticlePopular

Abstract

Philips Healthcare is een van de grootste fabrikanten van MRI-scanners ter wereld en is geïnteresseerd in het gebruik van compressed sensing-technieken om MRI-scans te versnellen. Tijdens de Studieweek Wiskunde met de Industrie 2015 in Utrecht vroeg Philips of en hoe patiënt-specifieke informatie kan worden gebruikt om de compressed sensing-techniek optimaal toe te passen om MRI-scans te versnellen. In dit artikel geven Tristan van Leeuwen, Alessandro Sbrizzi en Ian Zwaan een kort overzicht van de wiskunde achter MRI-beeldvorming en compressed sensing en zetten uiteen hoe compressed sensing en MRI gecombineerd kunnen worden om reconstructie-algoritmen te ontwikkelen die eerder verworven patiënt-specifieke informatie gebruiken.
Original languageEnglish
Pages (from-to)114-118
Number of pages5
JournalNieuw archief voor wiskunde. Serie 5
Volume17
Issue number2
Publication statusPublished - Jun 2016

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Beeldreconstructie in MRI met compressed sensing'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this