AI en kansengelijkheid.: Visie op de impact van AI op kansengelijkheid in het vervolgonderwijs

Theo Bakker; Christian de Kraker; Irene Eegdeman; Erdinc Sacan; Anouschka van Leeuwen

AI en kansengelijkheid. Visie op de impact van AI op kansengelijkheid in het vervolgonderwijs

Theo Bakker
, Christian de Kraker
, Irene Eegdeman
, Erdinc Sacan
, Anouschka van Leeuwen

Haagse Hogeschool
Alfa College
Hanze University of Applied Sciences
Windesheim University of Applied Sciences
Fontys University of Applied Sciences

Research output: Book/Report › Report › Professional

Abstract

Dit document gaat over hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan bijdragen aan eerlijke kansen in het onderwijs. Het legt uit hoe onderwijsinstellingen AI kunnen gebruiken om studenten beter te begrijpen en te ondersteunen, maar ook welke risico’s er zijn, zoals ontoegankelijke AI-oplossingen of vooroordelen in data die kunnen zorgen voor oneerlijke uitkomsten. Er worden praktische stappen beschreven die instellingen kunnen nemen om AI op een zorgvuldige en ethische manier toe te passen, zodat elke student een eerlijke kans krijgt.

Original language	Dutch
Place of Publication	Utrecht
Publisher	Npuls
Number of pages	56
Publication status	Published - 2024

Access to Document

AI-en-kansengelijkheid-NpulsFinal published version, 584 KBLicence: CC BY-SA

https://npuls.nl/kennisbank/ai-en-kansengelijkheid/Licence: CC BY-SA

Cite this

@book{7e92d42c739f4c5284c6d9ec9ca43d58,

title = "AI en kansengelijkheid.: Visie op de impact van AI op kansengelijkheid in het vervolgonderwijs",

abstract = "Dit document gaat over hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan bijdragen aan eerlijke kansen in het onderwijs. Het legt uit hoe onderwijsinstellingen AI kunnen gebruiken om studenten beter te begrijpen en te ondersteunen, maar ook welke risico{\textquoteright}s er zijn, zoals ontoegankelijke AI-oplossingen of vooroordelen in data die kunnen zorgen voor oneerlijke uitkomsten. Er worden praktische stappen beschreven die instellingen kunnen nemen om AI op een zorgvuldige en ethische manier toe te passen, zodat elke student een eerlijke kans krijgt.",

author = "Theo Bakker and \{de Kraker\}, Christian and Irene Eegdeman and Erdinc Sacan and \{van Leeuwen\}, Anouschka",

year = "2024",

language = "Dutch",

publisher = "Npuls",

}

TY - BOOK

T1 - AI en kansengelijkheid.

T2 - Visie op de impact van AI op kansengelijkheid in het vervolgonderwijs

AU - Bakker, Theo

AU - de Kraker, Christian

AU - Eegdeman, Irene

AU - Sacan, Erdinc

AU - van Leeuwen, Anouschka

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Dit document gaat over hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan bijdragen aan eerlijke kansen in het onderwijs. Het legt uit hoe onderwijsinstellingen AI kunnen gebruiken om studenten beter te begrijpen en te ondersteunen, maar ook welke risico’s er zijn, zoals ontoegankelijke AI-oplossingen of vooroordelen in data die kunnen zorgen voor oneerlijke uitkomsten. Er worden praktische stappen beschreven die instellingen kunnen nemen om AI op een zorgvuldige en ethische manier toe te passen, zodat elke student een eerlijke kans krijgt.

AB - Dit document gaat over hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan bijdragen aan eerlijke kansen in het onderwijs. Het legt uit hoe onderwijsinstellingen AI kunnen gebruiken om studenten beter te begrijpen en te ondersteunen, maar ook welke risico’s er zijn, zoals ontoegankelijke AI-oplossingen of vooroordelen in data die kunnen zorgen voor oneerlijke uitkomsten. Er worden praktische stappen beschreven die instellingen kunnen nemen om AI op een zorgvuldige en ethische manier toe te passen, zodat elke student een eerlijke kans krijgt.

M3 - Report

BT - AI en kansengelijkheid.

PB - Npuls

CY - Utrecht

ER -